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5G开启AI医疗新纪元,2019第五届西湖论健国际高峰论坛圆满落幕

www.niketnmode.com2019-09-17

原标题:5G开启AI医疗新时代,第五届西湖国际健康峰会论坛圆满结束

在快速发展的信息时代,毫无疑问,传输方式将被取代,但5G技术的最早突破是韩国。 2013年5月13日,韩国三星电子有限公司宣布成功开发出5G核心技术,可以在超高频率范围内以超过1 Gbps的速度传输数据。 GHz,最长传输距离可达2公里。相比之下,目前的4G传输速率仅为75Mbps。

5G采用大规模天线系统和超密集组网技术,将引入频谱共享和D2D等复杂的无线传输技术,在医学成像和远程医疗方面具有较高的自治性和足够的灵活性。医疗赋权,扩大医疗服务范围。

协助诊断和治疗的AI将分析药物研发,医生工具和医疗咨询领域的疾病和病变,并为医生提供决策支持,以提高医疗效率和质量。两者的结合将为整个智能医疗保健带来前所未有的能量。

2019年8月29日,第五届西湖国际峰会论坛在杭州国际博览中心举行。国内外医学,科学,资金,政策等各个领域的专家,关于人工智能和5G整合,5G讨论,主题包括智能医院,5G医疗AI系列成果发布,医疗技术, AI和5G集成,5G和医院智能,以及5G智能医疗技术交流。

5G高速子弹打破了医疗资源的不均匀分布

医疗资源分布不均,跨区域协商难度一直是医疗卫生事业发展的难点。这些问题将被5G打破。它将在很多方面有效地增强医疗卫生领域的患者意识,如远程医疗,医学影像,救护车,医院数字服务和医疗数据。

3月16日上午,基于5G的第一次远程人体手术在中国人民解放军总医院海南医院顺利完成。这标志着5G正式登陆医疗领域。

中国医院协会疾病与健康管理委员会委员,内江市第二人民医院医学影像与远程会诊中心主任蔡春贤直言不讳地说:“远程医疗实际上承担着改善医疗分布不均的使命资源“。

首先,在政策层面,2016年的意见明确规划了数字化的发展目标:到2020年建立一个开放医疗卫生信息的国家医学影像平台,建立跨部门,跨区域的共享数据库,并提供相应的数据保护; 2018年,国家电信中心的上市是2018 - 2020年的第一次。远程医疗被纳入国家医院的评估指标。远程医疗的发展已成为一项国家战略。

目前,使用远程医疗技术的标准是基层医院必须拥有医疗许可证,非医疗机构不应进行远程医疗影像诊断服务。那么从这个角度来看,独立影像诊断中心发布的报告是否具有法律效力?蔡春贤的理解是遵守谁接受谁负责的原则。

基于以上几点,远程医疗应该如何着陆?蔡春贤提出了两点建议:1。风险管理。确定病历管理的相关标准,减少信息不完整的问题,降低主要由虚假信息引起的医疗风险。 2.操作模式。以内江市第二人民医院为例,将设备投入公立医院开放基层放射点,医生更多地练习。同时,他们领导了基层临床培训,建立了区域性的远程平台作为最终目标。

最后,蔡春贤补充说:“远程医疗还处于起步阶段,需要各界人士的更多支持才能发展。”

从管理层面来说,如果我们能够获得远程医疗的目标和管理系统,那么我们将看看具体的技术。 5G可以带什么治疗?浙江省数字医疗卫生技术研究所研究员姜伟认为,“5G将促进未来医院运营和整体发展模式的变化。所有传统,诊断和治疗型医疗机构将逐步转移到卫生管理中心的区域卫生中心。模式发生了变化和发展。“

姜伟表示,5G将优化医疗流程,扩大服务范围,提高业务效率。在远程专家指导和教学方面,原有的4G基本视频,以及未来的5G + AR,VI技术,可以为基层医生带来更加身临其境的教学体验。通过这种方式,可以提高医生资源的质量,并且前三家医院不再是患者的虹吸管。

在未来,高效的传输技术将使患者更接近医生。即使是咨询,慢性疾病筛查和健康管理等一系列医疗和保健服务也不再受地域限制。

因此,医院将倾向于成为健康管理中心。统一优质的医疗资源将使每个医院在医院范围内实现覆盖,实现区域医疗中心的运作模式。

但是为了实现这一愿景,5G和医疗相结合还有很多痛点。姜伟说:“5G的痛点将集中在基层医疗上。”远程医疗的想法非常好,但是在着陆场景中需要解决许多实际问题。在整个医疗环境中,医疗设备是最常见的。有些设备可以链接到网络,有些则不能。如何在未来扩展基于5G的物联网的应用半径与整个诊断和处理过程的变化有关。此外,初级医疗保健的资金有限。如何降低技术成本,推广远程医疗应用是最大的痛点。

最后,蒋伟总结说,未来的5G应用有三个问题需要解决:1。通过应用信息标准,不断提高系统间的互操作性。 2.关键应用的选择需要技术成熟度和医疗痛点。 3.开发和应用还应重视安全建设,并通过示范应用推广。

大数据基于AI,辅以癌症疼痛点治疗的新思路

即使在世界范围内,肿瘤也是医学面前的一座山。如今,世界上肿瘤的发病率呈现井喷式增长。根据发表在杂志《Lancet》的2016年全球疾病负担研究(GBD),全球每年有8927.4万人死于恶性肿瘤,这是2006年至2006年心血管和脑血管疾病之后的第二大死因。 2016年,癌症死亡人数增加了17.8%。其中,胃癌的发病率接近第一肺癌,发病年龄越来越年轻。

长江学者,复旦大学消化系疾病研究所所长刘杰说:“癌症是基因突变和免疫之间的博弈。”基因突变一直在发生,但是否能够形成癌症取决于免疫系统是否过于脆弱。但这不是一个具体的指标,所以早期筛查和诊断是最好的处方。

刘杰和他的团队在大数据和人工智能方面做了一系列工作,例如人工智能在肿瘤诊断液体活检中的应用,以及基于大数据的明显液体活检。常用的基因测序是基因链的测量,它们是链中的“锁”。换句话说,它们测量与疾病发作相关的“转换”(基因对),这是手表观察技术。它也可以称为开关的排序。目前,该技术用于胃癌诊断的准确率超过90%,肠癌为80%-90%。它建立在各种癌症类型的基础上,每种类型都基于大数据和人工智能。

患者是个性化的,每个人的胃癌可能会有所不同。 “根据当地条件为不同患者设计药物治疗方案是我们成为RACS系统的能力。”刘杰说:“这是药物靶网络数据和抗癌药物预测系统的结合。通过该系统,我们可以找到最合理的药物。然后对药物进行测序,然后应用于患者。如果有相应的目标,医生可以进行智能药物细胞编辑,即免疫疗法。“

早期筛查和早期管理健康管理概念变得越来越重要。对公众的需求使整个医疗服务业从“医疗服务”升级为“医疗服务”。因此,如果它是从消费者市场开始的,那么所有的AI + 5G +医疗计划现在如何下降?未来如何实现?会议结束时,Yiou公司副总裁和Yiouda Health总裁从市场的角度总结了近年来人工智能在医疗领域登陆的看法。

从市场的宏观角度来看,1亿欧元的研究数据显示,2017年,有超过130家公司涉及医疗设备的人工智能,到今年7月,共有126家公司,其中更多超过50人从事成像。此外,还有40多种医疗援助,健康管理和疾病风险预测。

医学人工智能的出现,将带来产业链甚至整个产业链的商业逻辑的变化。人工智能医疗公司,目标市场和相关方之间的关系变得越来越复杂,着陆的场景变得更加多样化。根据十亿欧元的研究结果,典型的着陆场景简单梳理:

图片。该领域的50多家公司中的大多数都专注于肺部的诊断和治疗。此外,还有更多的眼科,7或8个心血管和脑部骨科,只有一个口腔。 “在胶合市场中,为了抓住新机遇,我们需要深入挖掘并细分细分市场的细微差别,”高说。

药物发现。在这个着陆场景中,人工智能可以发挥很大作用。在新药开发过程中,人工智能技术的NLP(自然语言处理)可用于目标发现,新旧药物化合物研究,化合物合成,化合物筛选,预测,甚至临床实验设计和辅助阶段。测试的设计等。根据罗氏的数据,海外在这方面做得更好,人工智能每年可以节省数十亿美元。中国只有大约10家公司参与AI +药物研发,其中6家致力于人工智能解决方案,4家是药物开发大数据平台。

一般来说,市场仍然很大,并且有很多机会,但AI的定位应该始终是人类的助手,并且它必须具有临床价值以促进医疗。 “医学AI辅助诊断可以真正服务于诊所,其价值可以被认可。在这个前提下,它的商业化可以实现。”高说,“目前国内人工智能市场仍然处于速度不高的速度。”公司和市场,医疗机构和政府必须共同努力才能取得突破。“

随着5G商业化的到来以及大数据,互联网+,人工智能和区块链等尖端技术的全面集成和应用,它可以提供更快的响应,更丰富的内容,更智能的应用模式等等。直观的用户体验。医学AI将在各种辅助医疗方案的应用中彻底改变医生的工作模式。两者在医疗领域的碰撞肯定会帮助大健康产业以智慧和便利起飞。回到搜狐看看更多

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2019-08-30 22: 21

来源:亿欧元

原标题:5G开启AI医疗新时代,第五届西湖国际健康峰会论坛圆满结束

在快速发展的信息时代,毫无疑问,传输方式将被取代,但5G技术的最早突破是韩国。 2013年5月13日,韩国三星电子有限公司宣布成功开发出5G核心技术,可以在超高频率范围内以超过1 Gbps的速度传输数据。 GHz,最长传输距离可达2公里。相比之下,目前的4G传输速率仅为75Mbps。

5G采用大规模天线系统和超密集组网技术,将引入频谱共享和D2D等复杂的无线传输技术,在医学成像和远程医疗方面具有较高的自治性和足够的灵活性。医疗赋权,扩大医疗服务范围。

协助诊断和治疗的AI将分析药物研发,医生工具和医疗咨询领域的疾病和病变,并为医生提供决策支持,以提高医疗效率和质量。两者的结合将为整个智能医疗保健带来前所未有的能量。

2019年8月29日,第五届西湖国际峰会论坛在杭州国际博览中心举行。国内外医学,科学,资金,政策等各个领域的专家,关于人工智能和5G整合,5G讨论,主题包括智能医院,5G医疗AI系列成果发布,医疗技术, AI和5G集成,5G和医院智能,以及5G智能医疗技术交流。

5G高速子弹打破了医疗资源的不均匀分布

医疗资源分布不均,跨区域医疗困难,一直是医疗卫生事业发展的痛点。我们面前的这些医疗问题将被5G打破。它将增强远程医疗,医学成像,急救车辆,医院数字服务和医疗大数据的医疗保健意识。

3月16日上午,全国首例基于5G的远程人体手术在国家帕金森病“脑起搏器”植入手术中成功完成了人民解放军总医院海南医院。这标志着5G正式登陆医疗领域。

在西湖论坛上,中国医院协会疾病与健康管理委员会委员,内江市第二人民医院医学影像与远程会诊中心主任蔡春贤表示:“远程医疗实际上承担着改善医疗资源分布不均。“

首先,在政策层面,2016年意见明确规划了数字发展目标。建设2020年开通国家医疗卫生信息的医学影像平台,建立跨部门,跨区域的共享数据库,提供相应的数据保护; 2018年国家局远程中心的上市,2018 - 2020年首次将远程医疗纳入国家医院的评估指标。远程医疗的发展已经成为国家级战略。

目前,远程医疗技术的使用标准是:基层医院必须有医疗许可证,非医疗机构不得进行远程医疗影像诊断服务。从这个角度来看,独立影像诊断中心发布的报告是否具有法律效力?蔡春贤的理解是应该遵守谁负责任和谁负责任的原则。

基于以上几点,远程医疗应该如何着陆?蔡春贤提出了两点建议:1。风险管理。确定病历管理的相关标准,减少信息不完整的问题,降低主要由虚假信息引起的医疗风险。 2.操作模式。以内江市第二人民医院为例,将设备投入公立医院开放基层放射点,医生更多地练习。同时,他们领导了基层临床培训,建立了区域性的远程平台作为最终目标。

最后,蔡春贤补充说:“远程医疗还处于起步阶段,需要各界人士的更多支持才能发展。”

从管理层面来说,如果我们能够获得远程医疗的目标和管理系统,那么我们将看看具体的技术。 5G可以带什么治疗?浙江省数字医疗卫生技术研究所研究员姜伟认为,“5G将促进未来医院运营和整体发展模式的变化。所有传统,诊断和治疗型医疗机构将逐步转移到卫生管理中心的区域卫生中心。模式发生了变化和发展。“

姜伟表示,5G将优化医疗流程,扩大服务范围,提高业务效率。在远程专家指导和教学方面,原有的4G基本视频,以及未来的5G + AR,VI技术,可以为基层医生带来更加身临其境的教学体验。通过这种方式,可以提高医生资源的质量,并且前三家医院不再是患者的虹吸管。

在未来,高效的传输技术将使患者更接近医生。即使是咨询,慢性疾病筛查和健康管理等一系列医疗和保健服务也不再受地域限制。

因此,医院将倾向于成为健康管理中心。统一优质的医疗资源将使每个医院在医院范围内实现覆盖,实现区域医疗中心的运作模式。

但要实现这一愿景,5G和医疗整合仍有许多痛点。姜伟说:“5G的痛点将集中在初级保健上。”远程医疗的概念非常好,但在着陆场景中仍有许多实际问题需要解决。医疗环境是最医疗的设备。有些设备可以链接到网络,有些则不能。基于5G的物联网的应用半径将来如何扩展将与整个医疗过程的变化有关。此外,初级保健的资金有限,如何降低技术成本,实现普遍接入远程医疗应用是最大的痛点。

最后,蒋伟总结说,未来的5G应用有三个亟待解决的问题:1。通过信息标准的应用,不断提高系统间的互操作性。 2.关键应用选择需要技术成熟度和医疗痛点。 3.开发和应用注重安全施工,并通过示范应用推广。

大数据由AI补充,这是肿瘤治疗痛点的新思路

即使在世界上,肿瘤也是医学面前的一座山。目前,世界上肿瘤的发病率正在急剧增长。根据杂志《Lancet》发布的2016年全球疾病负担研究(GBD),全球恶性肿瘤死亡人数为每年8,927.4万人。仅次于心脑血管疾病的第二大原因,从2006年到2016年,癌症死亡人数增加了17.8%。其中,胃癌的发病率几乎是第一肺癌,并且有越来越年轻化的趋势。

复旦大学长江学者和消化疾病研究所所长刘杰说:“癌症是一种基因突变和免疫的游戏。”基因突变总是在那里,但癌症是否可以形成取决于免疫系统是否太弱。但这不是一个可视化的指标。它是早期筛查和诊断的良方。

刘杰和他的团队在大数据和人工智能方面做了一系列工作,例如人工智能在肿瘤诊断液体活检中的应用,以及基于大数据的明显液体活检。常用的基因测序是基因链的测量,它们是链中的“锁”。换句话说,它们测量与疾病发作相关的“转换”(基因对),这是手表观察技术。它也可以称为开关的排序。目前,该技术用于胃癌诊断的准确率超过90%,肠癌为80%-90%。它建立在各种癌症类型的基础上,每种类型都基于大数据和人工智能。

患者是个性化的,每个人的胃癌可能会有所不同。 “根据当地条件为不同患者设计药物治疗方案是我们成为RACS系统的能力。”刘杰说:“这是药物靶网络数据和抗癌药物预测系统的结合。通过该系统,我们可以找到最合理的药物。然后对药物进行测序,然后应用于患者。如果有相应的目标,医生可以进行智能药物细胞编辑,即免疫疗法。“

早期筛查和早期管理健康管理概念变得越来越重要。对公众的需求使整个医疗服务业从“医疗服务”升级为“医疗服务”。因此,如果它是从消费者市场开始的,那么所有的AI + 5G +医疗计划现在如何下降?未来如何实现?会议结束时,Yiou公司副总裁和Yiouda Health总裁从市场的角度总结了近年来人工智能在医疗领域登陆的看法。

从市场宏观角度看,1亿欧元的研究数据显示,2017年,涉及医疗器械人工智能的公司超过130家,到今年7月,有126家,其中从事成像的公司超过50家。还有40多个医疗援助、健康管理和疾病风险预测。

医学人工智能出现后,将给产业链乃至整个产业链的商业逻辑带来变革。人工智能医疗企业、目标市场、关联方之间的关系越来越复杂,落地场景也越来越多样化。根据数十亿欧元的研究结果,对典型的着陆场景进行了简单的梳理:

形象。这一领域的50多家公司大多专注于肺部的诊断和治疗。此外,眼科多,心脑骨科7、8个,只有一个口腔。“在这个胶着的市场中,要抓住新的机遇,我们需要在细分领域的细微差异中进行更深层次的挖掘和细分,”高说。

药物发现。在这个着陆场景中,人工智能可以发挥很多作用。在新药开发过程中,人工智能技术的自然语言处理(nlp)可用于靶点发现、新老药物化合物研究、化合物合成、化合物筛选、预测,甚至临床实验设计和辅助。阶段。测试的设计等等。根据罗氏的数据,海外在这方面做得更好,人工智能每年可以节省数十亿美元。我国参与人工智能+药物研发的企业只有10家左右,6家致力于人工智能解决方案,4家是药物研发大数据平台。

一般来说,市场仍然很大,并且有很多机会,但AI的定位应该始终是人类的助手,并且它必须具有临床价值以促进医疗。 “医学AI辅助诊断可以真正服务于诊所,其价值可以被认可。在这个前提下,它的商业化可以实现。”高说,“目前国内人工智能市场仍然处于速度不高的速度。”公司和市场,医疗机构和政府必须共同努力才能取得突破。“

随着5G商业化的到来以及大数据,互联网+,人工智能和区块链等尖端技术的全面集成和应用,它可以提供更快的响应,更丰富的内容,更智能的应用模式等等。直观的用户体验。医学AI将在各种辅助医疗方案的应用中彻底改变医生的工作模式。两者在医疗领域的碰撞肯定会帮助大健康产业以智慧和便利起飞。回到搜狐看看更多

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