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解局:华为发布最强算力AI处理器 昇腾910是什么大招

www.niketnmode.com2019-09-12

华为旋转公司董事长徐志军在新闻发布会上表示,自2018年10月人工智能战略发布以来,华为一直在稳步有序地推进战略执行,产品开发和商业流程。盛腾910和MindSpore的推出标志着华为已经完成了全栈情景人工智能解决方案(Portfolio)的构建,这也标志着华为人工智能战略实施新阶段的开始。

最强大的AI处理器

徐志军正式发布的AI芯片是胜腾910,属于Ascend-max系列。其技术规格已在HC2018上发布。实际测试结果表明,在计算能力方面,910半精度(FP16)计算能力达到256 Tera-FLOPS,整数精度(INT8)计算能力达到512 Tera-OPS,重要的是要达到要求规范的力量。它的功耗仅为310W,远远低于设计规格的350W。徐志军说:盛腾910的整体技术性能超出预期,是当时最强大的人工智能处理器。

“我们使用了圣腾910进行实际的人工智能训练。例如,在典型ResNet50网络的培训中,胜腾910与MindSpore配合使用,与使用TensorFlow的现有主流培训单卡相比,显示近2倍。性能改进。对于未来,针对不同场景,包括边缘计算,自动驾驶车载计算,培训等,华为将继续投入并推出更多的AI处理器,以提供更丰富,更经济,更适合整个场景。人工智能计算能力。“徐志军说。

全场AI计算框架

在2018年的华为互联会议上,华为提出AI框架应该对开发人员更友好,更高效,更重要的是,适应每个场景,包括边缘,边缘和云。完整的情景AI计算框架MindSpore在这三个领域取得了重大进展。

徐志军在新闻发布会上说:“通过实现AI算法或代码,开发状态变得更加友好,大大缩短了模型开发时间。以一个典型的NLP(自然语言处理)网络为例,使用MindSpore与其他框架相比,核心代码减少了20%,大大降低了开发门槛,提高了整体效率50%以上。通过MindSpore框架自身的技术创新及其与上升处理器的协同作用,有效克服了复杂性人工智能计算和计算能力的多样性。挑战是实现高效率并大大提高计算性能。除了升级处理器,MindSpore还支持其他处理器,如GPU和CPU。“

这是什么意思?

我相信半导体行业的许多读者可能会有“云中云”的感觉。毕竟,这不是每个人都会像手机芯片那样触摸的东西。那么“周五看到”华为在微博上的预热对于整个行业意味着什么呢?

首先做一个类似的比喻来帮助你理解Ascension 910和MindSpore是什么。我们熟悉的计算机中最重要的组件之一叫做GPU。它通常被称为显卡。它可以处理计算机中的视频和图像信号。 GPU的性能越强,处理视频信号的能力就越强。可以说你可以玩更大的游戏。 910的发布可以理解为服务器中的图形卡,但它不用于处理视频信号,而是利用其强大的计算能力来训练AI模型。 MindSpore全场景AI计算框架可以大致类比于计算机中的操作系统,它可以充分利用AI处理器的强大计算能力。

我们常说中国改革开放自40年来发展以来,制造业取得了长足发展,已成为制造业大国。然而,与制造能力仍然存在一定的差距,并且在制造一些高科技产品方面仍然处于劣势。特别是在芯片,存储器,操作系统的核心部分,这对现代经济的发展至关重要,它长期依赖进口。芯片的架构设计和底层技术的构建是衡量一个国家在半导体领域发言权的重要指标。在世界竞争激烈的人工智能高地,人工智能的快速发展主要依赖于计算能力,算法模型和数据。华为拥有世界上最强大的人工智能处理器,过去人工智能算法模型的培训在几个小时内缩短到几分钟,MindSpore的全场景人工智能计算框架实现了高效的操作,适应每个场景,包括终端,边缘和云,极大地促进了开发人员,使AI应用程序能够更快,更容易地投入使用,它在中国人工智能生态系统的形成中发挥了加速器作用。

据推测,这里的读者对“周五见到你”的重要性有了一定的了解,然后我们回过头来看看这个最强大的AI处理器的等级。

胜腾910是单芯片,密度计算最高,最大功耗350W,半精度(FP 16)256 Tera FLOPS,几乎是NVIDIA V100 125 Tera FLOPS的两倍。如果您收集1024 Soaring 910,您将看到迄今为止世界上最大的AI计算集群,无论模型如何复杂,都可以达到256 P。

徐志军曾解释过:“简而言之,胜腾910是业界最强大的人工智能处理器。在相同的功耗下,其运算能力是工业芯片的两倍,是最强CPU的50倍。”/P>

全栈全场景

2018年10月,华为首次在其全连接会议上提出了全栈全场景AI解决方案。华为轮值主席徐志军表示,“整个情景指的是公共云,私有云,各种边缘计算和物联网行业。部署环境,如终端和消费者终端。完整堆栈是一个技术功能视角,指的是完整的堆栈解决方案,包括芯片,芯片启用,培训和推理框架以及应用程序支持。“

其中,全栈AI的基础是一系列基于统一DaVinci架构的AI芯片,如熟悉的手机芯片麒麟810,以及盛腾310的发布,包括新发布的盛腾910。这种架构。

根据华为内部利益相关者的说法,Supreme 910集成了496亿个晶体管,代表了当今芯片行业的最高集成度,无论是集成,工艺还是设计。与竞争对手相比,虽然对手起步较早且具有坚实的基础,但其产品是在原有产品的基础上发展而来的。它们不是专门为AI设计的,功能上有冗余。华为的达芬奇架构是在没有历史负担的基础上从头开始设计的。它基于高性能3D立方体计算引擎,可显着提高计算能力和能效。

随着越来越多的芯片系列,支持终端,边缘,云独立和协作统一培训和推理框架MindSpore,华为的全栈AI,包括芯片运营商库和高度自动化的运营商开发工具 CANN,为流程服务提供全面的应用支持(ModelArts),分层API和预集成方案。

其中,它已于2019年商业化,除了上升的310,还有用户和开发者的门户网站华为云模型艺术。作为一站式AI开发平台,ModelArts可以提供海量数据预处理和半自动注释,大规模分布式培训,自动模型生成和端到端云模型按需部署功能,帮助用户快速创建并部署模型。管理全周期AI工作流程。 2019年5月,在斯坦福大学DAWNBench名单中,华为Cloud ModelArts赢得了第一次图像识别培训。

http://sun.yujidianji.cn

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